来源：北大医疗脑健康儿童康复 2024-03-30 18:02 北京
年长的父母，尤其是年长的男性，比其他父母更有可能生出患有自闭症的孩子。这一发现已在几项大型研究中得到重复，证实了年龄与自闭症之间的关联。
然而，没有明确的迹象表明父母年龄实际上会导致自闭症。关于父母年龄为何以及如何影响自闭症风险的研究正在进行中。No.1父母年龄与自闭症之间存在什么联系
2006 年，美国西奈山伊坎医学院的Abraham Reichenberg进行的一项重大研究发现，40 岁以上男性所生的孩子患自闭症的可能性是 30 岁以下男性所生的孩子的 5.75 倍。然而，研究发现母亲的年龄与自闭症后代之间没有任何关系。
Reichenberg的研究一发表就产生了巨大影响，并启动了许多其他研究来证实其研究结果。此外，它还引发了进一步探讨母亲的年龄是否实际上与儿童自闭症谱系障碍（ASD）的诊断无关的研究。
本文探讨了十多年来的多项研究，这些研究证实了Reichenberg的一些发现，同时对其他发现提出了争议。
No.2父亲年龄的重要性
瑞典进行的一项大型研究对 1973 年至 2001 年间出生的 260 万儿童进行了调查。在控制了许多其他可能的原因后，研究人员发现，年龄超过 45 岁的男性生出自闭症儿童的可能性是其他人的 3.45 倍 。
研究发现，老年男性也更有可能生出患有以下疾病的孩子：
- 注意力缺陷多动障碍（ADHD）
- 精神分裂症
- 躁郁症
总的来说，其他研究支持了Reichenberg的原始发现，即老年男性比年轻男性更有可能生出患有自闭症的孩子，但这些发现并不能说明全部情况。
No.3
母亲年龄的重要性
自 2000 年代初以来，多项研究调查了母亲年龄如何影响生育自闭症儿童的机率。虽然Reichenberg明确没有发现任何联系，但其他研究却发现了很强的联系。
一项研究得出的结论是，较高的产妇年龄与自闭症之间存在很强的独立联系。根据这项研究，当母亲超过 35 岁时，父亲较年轻并不能预防自闭症。
No.4
父亲和母亲的年龄都受到影响
虽然早期研究发现了父亲年龄的影响，但最近的研究发现父母双方的高龄与生育自闭症儿童的可能性之间存在联系，包括：
一项对加利福尼亚州超过 750 万新生儿进行的大型研究证实了父亲年龄的影响，但得出的结论是，母亲年龄的增加对自闭症谱系障碍 (ASD) 风险的影响比父亲年龄增加的影响更大。
2017 年对 27 项研究进行的分析发现，母亲和父亲年龄增加 10 岁（例如从 25 岁到 35 岁）与自闭症风险分别增加 18% 和 21% 相关。
另一项针对加州超过 490 万新生儿的大型研究得出结论，虽然年长的父母总体上会增加患自闭症的风险，但“高龄产妇（而不是父亲年龄）可能会带来更大的风险。”
No.5
父母年龄与自闭症有何关联？
对于父母年龄与自闭症之间的联系，目前还没有明确的解释。然而，关于这种联系有多种理论。其中一些包括：
基因突变：随着男性年龄的增长，男性体内产生精子的细胞会接触到更多潜在的毒素，并且在此期间可能会发生更多的突变。
社会问题：如果父母生育时年龄较大，可能是因为他们比大多数人需要更长的时间才能找到伴侣。这可能是社会困难的一个指标，表明他们本身可能具有轻度自闭症特征。
社会经济水平：一般来说，年长的父母往往比年轻的父母更富有。这表明年长的父母可能更有可能为自闭症特征相对较轻的孩子寻求自闭症评估。
研究表明，父母的年龄与孩子患自闭症的风险之间存在关联。各种研究都探讨了母亲年龄或父亲年龄是否发挥了作用，但结论存在一些差异。
一般来说，孩子出生时父母的年龄越大，孩子患自闭症的风险就越大。
参考文献
1. https://www.verywellhealth.com/older-parents-and-autism-risk-for-child-5199211
2. Reichenberg A, Gross R, Weiser M, Bresnahan M, Silverman J, Harlap S, Rabinowitz J, Shulman C, Malaspina D, Lubin G, Knobler HY, Davidson M, Susser E. Advancing paternal age and autism. Arch Gen Psychiatry. 2006 Sep;63(9):1026-32. doi:10.1001/archpsyc.63.9.1026
3. Hultman CM, Sandin S, Levine SZ, Lichtenstein P, Reichenberg A. Advancing paternal age and risk of autism: new evidence from a population-based study and a meta-analysis of epidemiological studies. Mol Psychiatry. 2011 Dec;16(12):1203-12. doi:10.1038/mp.2010.121